不止於發現:人工智慧與 Web of Science 的未來

 

 

Francesca Buckland

科睿唯安學術研究與政府事業部產品副總裁

 

由生成式人工智慧驅動的科睿唯安 Web of Science Research Assistant將於20249月正式發佈,歡迎了解詳情

 

去年,我們宣佈與科研界合作開發一款由生成式人工智慧驅動的 Web of Science™ 新工具「Web of Science Research Assistant」。 自發佈該工具的測試版供全球開發夥伴試用以來,我們已經摸索出一系列新穎獨創的方法來確保生成式人工智慧在學術研究中的輸出品質、強大能力及適用性。 現在,我們高興地宣佈 Research Assistant 將於2024年9月正式上線。

 

以人工智慧之力支援研究人員的決策

我們正在認真考慮如何利用人工智慧技術為研究人員解決各種問題,這讓我們察覺到,Web of Science Research Assistant有望提供遠勝傳統檢索工具的強大功能。 除了簡化內容探索之外,該工具還將鼓勵研究人員提升研究技能,並就某一研究領域的深層動態提供有用資訊。 Research Assistant能在使用者需要時主動提供有針對性、切合特定語境的洞見,Research Assistant可以幫助研究人員做出下一步研究決策。 我們的開發夥伴也對Research Assistant的前景發表了積極回饋。 雪城大學(Syracuse University)工程與電腦科學圖書館員 Juan P. Denzer 表示:「我們非常期待 Web of Science 正在開發的人工智慧功能。 我認為 Web of Science Research Assistant將明顯優於目前可供大學師生使用的其他生成式人工智慧工具。」

我們正在運用人工智慧來幫助研究人員更有效地進行研究,主要透過兩種方式做到這一點。 首先,經過改進的檢索功能可以快速引導研究人員找到相關內容。更重要的是,我們還將幫助研究人員處理各種複雜的任務,例如了解某個主題、尋找適合投稿的期刊以及完成一篇文獻綜述。 Web of Science Research Assistant 提供的創新功能可以進一步完善科睿唯安人工智慧輔助檢索的整體體驗。 我們的目標是幫助各級研究人員從 Web of Science 核心合輯中值得信賴的出版物和引文數據的互動中獲得更多有價值的資訊。

 

Web of Science Research Assistant

 

隨著 Web of Science Research Assistant 的進一步開發,我們也在同步改進Web of Science 的傳統檢索體驗。 自然語言、語義檢索能為用戶帶來更大的靈活性。 關鍵字建議和拼寫糾正功能提供更智慧的檢索體驗。 另外,重新設計的作者檢索介面和文獻結果頁面,也方便研究人員能夠利用我們精心索引的數據輕鬆查找某個主題的專家。

 

關鍵特性為使用者揭示更深入的研究洞見

Web of Science Research Assistant進一步增強並簡化了探索體驗的概念。

  • 多語言檢索創造了更有效率的使用環境,讓使用者可以用自己的語言查找相關內容。
  • 涵蓋120年的檢索結果能幫助使用者快速探索基礎和新興主題。
  • 語境化的及時提示能讓使用者從更多的角度看待並理解數據或者細化研究主題的範圍。
  • 獨特的資料的視覺化工具能夠清晰呈現人員、論文和概念之間的內在聯繫。

Web of Science Research Assistant能夠適時地提供資訊,使用者無需透過檢索導覽或視覺化選單。

Web of Science Research Assistant中的共引圖譜

 

使用者可以就多種多樣的研究主題或任務求助於 Web of Science Research Assistant—文獻檢索只是該工具能完成的眾多任務之一。

例如,除了檢索結果和突出顯示被引用最多的論文之外,Web of Science Research Assistant還能利用豐富的被引文獻數據揭示研究人員引用論文的方式以及原因。 這樣的補充性背景資訊能為研究人員提供指引,讓他們探索文獻更加得心應手。

再以研究人員尋找理想的投稿期刊為例。 作者在提交論文時可能會考慮很多因素,而 Web of Science Research Assistant則能根據論文題目和摘要指導使用者查看潛在的匹配期刊及其相關的簡介。

 

與科研界合作實施負責任的人工智慧

透過與學術界合作,利用我們高品質、可靠的數據和專業知識,我們在 Web of Science 中負責任地實施人工智慧前沿技術,從而改善研究發現與分析。 我們致力於為研究人員打造富有吸引力和深度的研究體驗,很高興能在 Web of Science Research Assistant的支援下繼續這一旅程。

想要瞭解更多關於我們的學術AI的方法,請點擊深入瞭解我們的學術人工智慧開發方略。

 

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