科睿唯安在2024年迎來了人工智慧元年，首場演講由科睿唯安學術AI副總裁Guy Ben Porat進行分享，深度介紹科睿唯安目前以及未來的AI產品服務與發展規劃。根據科睿唯安《Pulse of the Library Report》^【註1】超過1,500份針對學術與公共圖書館的調查，50%以上的圖書館皆已開啟討論或調查將AI應用到圖書館服務中，且認為協助使用者內容探索（Content Discovery）、圖書館內容與資源可及性（Library Content & Resource Accessibility）為主要AI應用於圖書館服務的領域。

科睿唯安學術AI副總裁Guy Ben Porat 於線上分享

Guy Ben Porat更進一步介紹科睿唯安之Web of Science Research Assistant^【註2】、Web of Science Research Intelligence、ProQuest Research Assistant 以及 Priomo Research Assistant，從研究支援到圖書館管理流程，科睿唯安都可提供相對應的AI應用產品。

【圖1】Web of Science Research Assistant

【圖2】AI in the library：從編目到探索

國立陽明交通大學圖書館 黃明居館長

—資訊爆炸時代，圖書館應重新思考讀者需求，可借助AI讓圖書館如同雲端情人般更貼近讀者，提供精準資訊！

國立陽明交通大學圖書館 黃明居館長

目前圖書館於參考服務、分類編目、流通服務等都已有AI融入的應用，但圖書館還可以扮演怎樣的角色呢，還有什麼AI應用發展與思考？國立陽明交通大學圖書館黃明居館長分享，因應環境的改變，圖書館員除了Data Literacy，對 AI Literacy 也要慢慢培養，且圖書館需重新思考讀者需求、審視讀者資訊行為。

在資訊爆炸的時代，讀者目前需要的是獲取「精準」的資訊，圖書館可借助AI互動過程貼近讀者，慢慢走向個人服務。黃館長分享以主動提供專題選粹服務（Selective Dissemination of Information, SDI）服務為例，圖書館梳理館藏資源，借助AI等工具進行讀者需求分析，並且透過科睿唯安的API的數據串接，從大數據的分析結果進而提供SDI服務，並定期評估與回饋服務成效，讓讀者有感，進而發揮圖書館的價值。

香港大學圖書館 楊濤(Tina)副館長

—透過AI Literacy培養，讓圖書館員提升為Co-author，發揮研究支援功能！

香港大學圖書館 楊濤(Tina)副館長

香港大學圖書館楊濤副館長分享，因應AI時代的來臨，香港大學提供一系列 AI Literacy 的訓練課程與參考資源，並配合官方提供的 ChatGPT 等AI工具讓研究人員使用及融入教學，提供研究支援。此外，以香港大學圖書館提供的 Systematic review 服務計畫為例，館員亦提升至Co-author層次，除了提供傳統資訊搜尋的服務，亦利用AI來協助研究人員於選題、文獻回顧、研究偏見評估以及研究發現等各階段提供相關資訊服務，提升圖書館服務價值。

另一方面，除了AI之應用，因應不斷變化的研究環境，如何應用學術研究資料等大數據分析來加速創新，了解機構與研究人員的研究影響力，亦於本次會議有深入之探討！

科睿唯安葉子資深產品銷售經理分享目前學術環境正邁向 AI for Science 的世代，透過人工智慧解決科學問題、加速科學驅動創新。然而，研究人員耗費80%時間進行數據清理，而80-90%的有用數據存在於非結構化資訊中。有鑑於此，科睿唯安提供高度結構化的元數據支援 AI4Science，透過API與人工智慧，提供研究人員更多數據洞察。會中分享諸多實務案例，諸如喬治城大學沃爾什外交學院 (Georgetown University’s Walsh School of Foreign Service) 內之安全與新興技術中心 (Center for Security and Emerging Technology, CSET)，利用科睿唯安API與數據服務，成立新興技術觀察站 (Emerging Technology Observatory, ETO) ^【註3】為決策者提供關於新興技術安全影響的數據驅動分析。

科睿唯安資深產品銷售經理 葉子

香港大學圖書館廖燕婷(Fanny)工程學科館長分享，目前香港大學提供多種研究數據應用服務，諸如提供 DMPTool 協助研究人員進行研究資料管理（Research data management）；利用Clarivate Converis system 來進行Research Information Management System，以及 Research Metadata、專家學者庫 DataHub 等建置；透過研究資料分析來進行Open Access政策發展。藉由良好的研究資料管理促進研究資料共享和研究完整性，並以 Research Metrics 呈現機構研究影響力與研究成果，後續將協助香港大學完成2026年大學教育委員會研究評審工作。

香港大學圖書館工程學科 廖燕婷(Fanny) 館長

研究資料之大數據分析除了圖書館與研究機構成員之應用，對於政府政策面分析與制定亦有一定程度之應用。國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心（簡稱STPI）葉席吟副研究員與周立婕助理研究員分享，因應國家科學與技術委員會的需求，STPI 亦運用研究數據來進行政策、計畫基金發送的分析評估。STPI 結合 Web of Science 研究文獻、臺灣博碩士論文知識加值系統、臺灣專利、政府研究資訊系統 GRB，發展研究分析系統，可進行國家、大學、研究人員、文獻及專利等主題式面向之研究能量、研究品質、合作網絡、研究強度等各面向分析，並產出各項分析圖表與報告，以利政策研究。

國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心葉席吟副研究員(左)與周立婕助理研究員(右)

會議最後，由科睿唯安政府與學術解決方案官欣瑩資深顧問分享科睿唯安產品更新，並介紹透過數據而發展的新服務，包含Pivot-RP資料庫與基金資助索引（Grants Index）、InCites Citation Topic於永續發展目標（Sustainable Development Goals, SDGs）之分析應用，以及InCites新功能—Research Horizon Navigator^【註4】。其中 Research Horizon Navigator 透過共被引的方法論進行新興主題識別，提供研究人員超過 9,000 研究前言新興主題，進而深入研究每個新興主題，抑或投入於跨學科領域，協助研究人員透過 InCites 發現未來可能出現突破的研究方向。

科睿唯安政府與學術解決方案 官欣瑩資深顧問

當生成式 AI開始進入各行各業以及我們的日常生活之中，在今年的用戶會中，我們很榮幸能邀請多位專家，分享機構內的實際應用，從讀者、研究人員、圖書館以及研究管理者等不同角度，對研究資料的使用情境、大數據分析與AI多元服務應用等進行探討，希望提供與會者透過新的視角帶往資訊探索的新境界!

【註】

1. Clarivate Plc (2024, Sep 09). Pulse of the Library Report. https://clarivate.com/news/clarivate-report-unveils-the-transformative-role-of-artificial-intelligence-on-shaping-the-future-of-the-library/.
2. Web of Science Research Assistant已於2024年9月4日正式發佈，進一步訊息可參考相關報導Web of Science Research Assistant 利用負責任的人工智慧提升內容探索能力。
3. 新興技術觀察站(Emerging Technology Observatory, ETO)：https://eto.tech/。
4. Research Horizon Navigator為您解鎖研究領域中的新興主題。

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Francesca Buckland

學術研究與政府事業部產品管理副總裁

Web of Science  Research Assistant 向全球學術研究界正式推出，這是一款由研究人員參與開發、以研究人員為服務的生成式人工智慧工具。

從2023年12月以來與研究界的廣泛合作及測試，我們現在榮幸地宣佈，Web of Science Research Assistant 向全球正式推出。 這款 Research Assistant 結合了生成式人工智慧（AI）的力量、Web of Science 知識圖譜以及全新聊天介面，利用Web of Science核心合輯中時跨120餘年的可信數據為研究人員提供了開創性的查詢和互動方式。 無論處於研究發展的任何階段，研究人員都可以透過這款 Research Assistant 簡化檢索，還可以在它的引導下加速完成更複雜的研究任務和目標。

與研究界共同開發負責任的人工智慧

在科睿唯安，一套強有力的人工智慧原則以及與研究界的緊密合作是開發創新型研究工具的核心。 為保證 Web of Science Research Assistant 能夠滿足現代研究的需求，並解決學術界對應用人工智慧的合理疑慮，科睿唯安在開發過程的早期就與全球各地的圖書館及研究人員展開合作。 這些開發夥伴與 Web of Science 產品團隊攜手努力，歷時九個月完成了各項功能的設計、測試和優化工作。

作為我們的測試版使用者，臺灣的國立成功大學圖書館知識服務部門館員歐俐伶小姐提到：「我們決定參與 Web of Science 開發夥伴計劃是因為這個資料庫在公信力和可靠性方面聲譽卓著。 Web of Science 提供的高品質文章以及試用期體驗機會讓我們獲得了一次有益而寶貴的經歷。」

在開發夥伴的協助下，科睿唯安確保這款生成式人工智慧 Research Assistant 符合嚴格的品質、準確性和隱私標準。 為盡量減少AI幻覺與偏差，這款 Research Assistant 僅使用 Web of Science 核心合輯中值得信賴的高質量數據。 該工具提供的精選數據均出自專業編輯遴選的文獻來源，使研究人員對於他們正在建立的研究基礎充滿信心。 透過在私有雲端上託管大型語言模型（LLM），科睿唯安保證了這些數據不會與其他單位共用，也不會用於訓練內外部模型。

利用智能發現工具節約研究時間

研究人員是帶著各式各樣的目的和目標來查詢文獻的。 如今，擺在他們面前的是數量龐大、浩如煙海的已發表論文。 儘管回應使用者查詢、 給出相關結果仍然是資料庫的基本功能，但研究人員需要更智慧的工具來幫助他們更高效地理解查詢結果和解讀文獻資料。

圖1：Web of Science Research Assistant 提供了智能發現和任務導引式的功能

Web of Science Research Assistant 的新功能正是為應對這些挑戰而生。 這款 Research Assistant 能夠應答各種不同的查詢—無論查詢時使用的是何種語言。 它提供了與 Web of Science 核心合輯展開交互的新方式，能讓研究人員可以：

• 使用自然語言、多語言查詢進行高效檢索
• 借助概要和評注更快掌握核心概念
• 查找某一領域的頂尖研究者，並連結到詳細個人學術履歷資料
• 利用動態視覺化工具發現有意義的關聯

圖2：主題圖譜揭示了相關主題領域

圖3：文獻數量長期變化圖表揭示了發表趨勢

Web of Science Research Assistant 利用負責任的人工智慧和客製的知識圖譜從可信賴的文獻語義庫中提取資訊和視覺化圖表，並將這些寶貴見解傳達給研究人員。 為這款工具提供支援的科睿唯安學術人工智慧平臺發揮著技術主幹的作用，它讓人工智慧功能可以快速且一致地部署到科睿唯安的整個「學術研究與政府」解決方案組合。

針對研究案例進行技術優化

為了充分發揮生成式人工智慧在研究案例中的優勢，我們的數據科學家針對科學和學術研究領域的內容-即資訊豐富的 Web of Science 數據集優化了內容和檢索索引。每項查詢都要首先透過專有路由進行傳遞，並解析成可檢索的術語，然後通過檢索增強生成（RAG）給出結果，以確保提取的資訊僅限於 Web of Science 核心合輯中的可信內容。

如果 Research Assistant 無法應答某個問題，它會根據可靠的內容自動將其改述成可以解答的研究題目。 在生成的應答中，每個語句都會參考其原文獻，這樣一來，使用者就可以對照相關研究來驗證答案。

圖4：查看參考文獻的詳情和生成的應答

當人工智慧技術運用在 Web of Science 知識圖譜的互聯資訊網路上時，它就能幫助研究人員執行更細節的查詢並加深對文獻的理解。 Web of Science Research Assistant 將這一環節的工作負擔從研究人員身上轉移到檢索過程本身，讓使用者能夠輕鬆發現內容、人員和機構之間的關聯。

任務導引功能助您更快達成目標

Web of Science Research Assistant 不僅是解答問題的好幫手，還能説明研究人員更快完成複雜的研究任務。 它提供了引導式的流程來輔助研究人員執行多種常見任務，包括了解某個新的主題領域、執行文獻綜述以及尋找適合投稿、經過審查的期刊。

藉由結合分步指引與整個會話中提供的上下文提示，這款 Research Assistant 能引導使用者發現關鍵論文、人員、趨勢以及某一領域的相關主題。它還能指明潛在的詢問的路徑，以便研究人員依循走上未曾考慮到的全新探索路線。

圖5：語境化提示為使用者進一步探索某一領域提供了選項

以創新推動科研

科睿唯安努力實施下一代功能來掃除研究和發表過程中的障礙，最終促進研究工作的改進完善。 全新的 Web of Science Research Assistant 絕不只是一款簡單的聊天機器人，它在研究人員工作的過程中隨同運行，以改善他們的工作流程，並隨時滿足其研究需求。 透過化解數據的複雜性，這款 Research Assistant 能説明研究人員更明智地展開研究，從而支援他們把握研究方向、超前思考。

在我們即將在舉行的在線研討會上瞭解更多資訊。

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科睿唯安科學資訊研究所（ISI） 日前發佈了研究報告《科研活動的社會和經濟影響：醫療保健領域迎來數位位健康革命》。在這份報告中，我們運用了資料驅動的洞見和分析來重點揭示數位健康研究與創新在全球範圍產生的社會影響。

數位健康包含運用移動應用程式、可穿戴設備和遠端醫療等各種數位技術來改善健康和醫療保健服務。當前，數位健康領域的發展日新月異。技術、生物醫學和電腦科學等領域的進步正在不斷提升數位健康的能力，進而創造出新的商業和臨床機會，這將惠及研究機構、商業組織、醫療服務提供者、資助者以及政府，並最終造福這些主體所服務的廣大民眾。

近年來，投資者對數位健康領域初創企業表現出濃厚興趣，並向這一產業大量注資，2021年和2022年投資額分別達到310億英鎊和210億英鎊。這意味著數位健康研究領域正在經歷一個黃金時代。然而，對於習慣於只關注論文發表和長期專案的高校研究者而言，適應這種快速演進的生態系統可能並非易事。問題依舊在於：這些科研人員如何能夠積極投身於這場數位健康革命，並利用這場革命潛在的益處改善公共衛生？

為「2024年數位健康大會」開展專案合作

今年早些時候，我們與《泰晤士高等教育》（Times Higher Education）合作開展了一項研究，旨在探索數位技術與傳統醫療保健的結合。初步的研究結果已分享給2024年數位健康大會（Digital Health 2024）期間從23個國家來到史丹佛大學參會的約200位科研帶頭人。此次活動由史丹佛數位健康中心（Stanford Center for Digital Health）、史丹佛醫療創新實驗室（Stanford Healthcare Innovation Lab）和《泰晤士高等教育》贊助，科睿唯安提供了必要的研究和分析。

在該專案中，我們整合了來自科睿唯安產品組合的多個資料來源，並借助科睿唯安生命科學與醫療健康事業部分析師設計開發的分類法將數位健康歸類到各個主要領域。這讓我們得以構建跨維度的視角，以揭示數位健康如何惠及學術界、產業界和全社會。

展現社會影響具有重要意義

隨著人類世界的知識不斷拓展，科研活動成為我們發現並驗證這些知識的必要手段，同時，這也能大大造福人類社會。政府和其他研究資助者逐漸認識到，強大的科研基礎對於引導人類發展具有重大作用。科睿唯安科學資訊研究所（ISI）發佈的最新全球研究報告說明了我們如何利用龐大的資料資源來定義並跟蹤社會影響，即科研效益如何向下游層層傳遞——從實驗室到產業界，最終再滲透到人類的日常生活。

瞭解科研活動的社會影響是確保公共資助研究能夠得到政策支援的關鍵所在。ISI 探究此類課題已有數十年之久。期刊論文和引文指標經常用於衡量學術成就。這些指標固然重要，但我們發現，獲得資助的研究在學術領域之外也助益良多。正因如此，我們必須同時考慮到外部社會影響指標，如政策文件和專利。

科睿唯安擁有豐富多樣的資料資源和涉獵廣泛的專業分析師，對科研界、產業界和醫療健康行業均有深入瞭解，能夠真正觸及這一多元化領域的核心。憑藉這一獨特優勢，我們可以有效評估數位健康的社會影響，並就這一快速進步的領域提供具有變革意義的情報。

數位健康研究呈爆發式增長

自新冠疫情以來，可穿戴技術、健身應用程式及遠端醫療的興起推動了數位健康研究的顯著增長。通過對 Web of Science 資料庫中值得信賴期刊的回顧，我們發現數位健康領域的研究論文近年來增長迅猛——從2013年的僅39篇激增至2022年的2,641篇，增長近70倍，十年間論文發表總數達到7,944篇。

數位健康使用率和普及面的擴大展現出多層面的社會影響，這包括：

• 提高醫療服務的普及度和品質
• 通過更多的患者參與實現更加個性化的服務
• 促進從被動反應服務到主動預防服務的轉變
• 簡化醫療保健服務
• 降低成本

2013-2022年間 Web of Science 數位健康相關子領域的論文增長幅度（%）：人工智慧和高級分析子領域的論文自2013年以來增長了2724%。（資料來源：科睿唯安 Web of Science）。

數位健康領域的人工智慧趨勢

從這些資料可以清楚地看到，人工智慧和高級分析子領域的論文在過去十年增長迅猛——從2013年的93篇激增至2022年的7,662篇。值得注意的是，這一趨勢的出現先於 ChatGPT 等人工智慧技術的普及。

我們按照數位健康和人工智慧相關方法的論文產出確定了位居前列的國家/地區和機構，排名詳見報告全文。

企業專利發揮的作用

為深化我們的數位健康分析，科睿唯安智慧財產權與創新研究中心（Clarivate Center for IP and Innovation Research）分析了 Derwent 世界專利索引（Derwent World Patents Index）收錄的專利，由此找出約14萬項數位健康領域的發明。我們發現，2013至2022年間，該領域專利申請的增速甚至超過了學術論文。企業的專利申請通常是以確保獲得智慧財產權以及確保市場優勢為目的，這讓我們得到了一個有趣的視角來考察數位健康領域。

我們的分析還表明，擁有強大數位健康領域專利組合的領先創新企業之中既有老牌公司，也有初創企業。這個由 Snap、阿斯利康、耐克、強生、禮來和英偉達等公司組成的多元化企業陣容凸顯出數位健康是一個高度競合的領域。

放眼未來：如何度量和跟蹤社會影響

評估科研活動的社會影響時，建立普遍適用的、可驗證的且可複製的指標是關鍵所在——這是各行各業都必須應對的一大挑戰。要想真實反映科研的總體價值，並瞭解它對社會繁榮、民生福祉、經濟增長和環境保護的貢獻，均衡兼顧科研的內外部影響是至關重要的。

科睿唯安將豐富的資料，富有洞察力的分析、基於工作流的解決方案以及跨知識、研究、健康和創新的領域專業知識整合在一起，從而使複雜的問題變得清晰。這份ISI報告展現了我們有效整合科研、商業和醫療健康資料的能力，這將為跟蹤瞭解科研活動對全球長久的社會影響奠定堅實有力的基礎。

《科研活動的社會和經濟影響：醫療保健領域迎來數位健康革命》英文報告下載：https://clarivate.com/lp/research-impact-in-society-and-the-economy/

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書籍資訊

書名：More Than Medicine: The Broken Promise of American Health

譯名：《失信醫療：對美國衛生保健體系的反思》

作者：Robert M. Kapla（羅伯特·M·卡普蘭）

出版社：Harvard University Press

內容簡介

美國國家衛生研究院（National Institutes of Health, NIH）前副院長、史丹佛大學醫學院教授羅伯特·M·卡普蘭，憑藉其深厚的學術造詣與行為科學領域的深入研究，及在美國國家衛生研究院工作中積累的豐富經驗，在書中對美國當前醫療衛生體系的現狀進行了深刻反思，同時提出了解決思路，主張美國必須從根本上重新審視並調整其醫療體系的問題，以有效遏制醫療資源的浪費和過度醫療問題，同時提升人們的生活品質。

美國的醫療水準是世界一流的，醫療費用也是最貴的，但美國人的預期壽命、生活品質等方面，美國都排在其他西方發達國家的後面。卡普蘭收集了廣泛的資料，以強有力的論據揭示了美國醫療保健的重點存在根本性問題：美國的醫療體系過度專注於疾病的治療，而忽視了那些引發疾病的社會根源、行為模式和環境因素。醫學的重要性毋庸置疑，但許多美國人似乎將其視為健康的根源。然而，真正的健康遠不止於醫學，還需要綜合考慮社會、行為和環境等多方面因素。

儘管美國在高科技診斷技術和“醫療奇跡”領域投入最多，卻往往忽視了影響健康的非醫學方面的因素。美國人在治療高膽固醇的藥物上花費了數百萬美元，但這些藥物平均僅能延長6至8個月的預期壽命。與此同時，教育投入不足，而教育投入卻有可能顯著延長預期壽命，達12年之久。雖然在治療傳染病方面取得了顯著成效，但針對慢性疾病的臨床試驗，儘管耗費了數十億美元，卻很少能證實新療法能顯著延長患者壽命。與此同時，美國國家衛生研究院僅將其3%的預算用於健康問題社會決定因素和健康相關行為影響因素方面的研究，而這些因素實際上占到了導致過早死亡原因的50%。

美國因忽視預防措施而導致生命損失。《失信醫療》一書強烈呼籲美國優化醫療資源配置，並提出了一種創新的視角，以確保人們更加健康長壽。書中的見解深刻，為改善現行醫療體系提供了富有啟發性的建議。

作者簡介

圖源：史丹佛大學官網

Robert M. Kapla（羅伯特·M·卡普蘭） 

美國醫學家，史丹佛醫學院教授，2004年當選美國國家醫學院院士，主要作品有《失信醫療：對美國衛生保健體系的反思》（More Than Medicine: The Broken Promise of American Health）等。

預覽連結：https://public.ebookcentral.proquest.com/choice/FullRecord.aspx?p=5624861

Ebook Central 平台

ProQuest Ebook Central 平台（簡稱EBC），是一個綜合類的外文電子書平台，共收錄全球2400多家著名大學出版社、專業出版商、學術出版機構出版的超過200萬種電子書，以近年來新出版的圖書為主，並會定期更新電子書資源。內容覆蓋電腦科學、經濟、商業、文學、語言、歷史、藝術、哲學與教育學等全學科領域。涉及50多種語言，覆蓋英語、德語、法語、西班牙語、葡萄牙語、阿拉伯語等。

獲取資料庫詳情或申請試用，請聯繫我們：業務諮詢 – Clarivate – Taiwan

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MIT 2024年暑假教授推薦閱讀書單

科學與工程

The Visual Elements: Handbooks for Communicating Science and Engineering(Design & Photography)

譯名：《視覺元素—攝影》/ 《視覺元素—設計》

作者：Frankel, Felice C.（麻省理工學院化學工程系科學家）

出版社：University of Chicago Press

內容簡介：

“視覺元素”系列圖書深入探討了科學視覺交流的兩大核心領域：攝影與設計。這兩部作品專為那些需要向公眾呈現科研成果的科學家和工程師量身打造，提供了全面的指導。書中不僅涉及如何申請基金、向學術期刊投稿、在學術會議或通過海報展示研究成果，還涵蓋了如何獲得研究資助。

這兩本書強調了以清晰、簡潔且引人入勝的方式展示科研工作的重要性，同時確保科學內容的嚴謹性和準確性。它們向研究人員展示了如何有效地利用視覺元素，提升其科研成果的傳播力和影響力。

《視覺元素—攝影》預覽連結: https://public.ebookcentral.proquest.com/choice/FullRecord.aspx?p=31037802

《視覺元素—設計》預覽連結: https://public.ebookcentral.proquest.com/choice/FullRecord.aspx?p=30847780

A Book of Waves

譯名：《海浪之書》

作者：Helmreich, Stefan（ 麻省理工學院人類學教授）

出版社：Duke University Press

內容簡介：

在本書中，Helmreich 把海浪視為一種傳遞媒介，它承載著關於我們星球生態、地緣政治和氣候變化的重要資訊。他通過實地考察和與來自荷蘭、美國、澳洲、日本和孟加拉的海洋學家及海岸工程師的交流，揭示了這些科學家如何在海洋和實驗室環境中，將海浪的物質性轉化為抽象概念。他們嘗試用技術性的語言捕捉海浪的複雜性——這些海浪既是週期性的，又是不可預測的；既展現出野性的力量，又帶來寧靜的和諧；既是瞬間的，又是永恆的。這種跨學科的研究方法，使得海浪不僅是自然界的一部分，更是我們理解地球複雜系統的關鍵。

預覽連結：https://public.ebookcentral.proquest.com/choice/FullRecord.aspx?p=30606174

An Introduction to System Safety Engineering

譯名：《系統安全工程入門》

作者：Leveson, Nancy G.（美國國家工程院院士、麻省理工學院教授）

出版社： MIT Press

內容簡介：

本書是一本深入介紹系統安全工程基礎的書籍，特別強調了應對未來的挑戰做好準備。隨著系統複雜性的指數級增長，預防事故和損失需要一種全面觀點，能夠適應前所未有的技術和設計類型。本書教授了經典安全工程的基礎，並融入了系統思維和系統理論的原則。作者Nancy Leveson在她的另一部經典著作《Safeware: System Safety and Computers》的基礎上，進一步發展了這個領域的知識，並提出了新的挑戰和方法。

預覽連結：https://public.ebookcentral.proquest.com/Choice/FullRecord.aspx?p=30331653

Solvable: How We Healed the Earth, and How We Can Do It Again

譯名：《可行之道：我們如何治癒地球，以及如何再次做到》

作者：Solomon, Susan（美國科學院院士，麻省理工學院大氣化學和氣候科學教授）

出版社：University of Chicago Press

內容簡介：

作者認為，我們曾經成功應對過威脅地球的危機，並且我們有能力再次做到這一點。1986年，她帶領一個團隊趕赴南極做實地觀測。收集證據並建立大氣模型，解釋了為什麼南極會出現臭氧層破洞，提出氯氟烴造成了南極臭氧層破洞，對修復受損的臭氧層起到了決定性作用，由此她贏得了國際性的讚譽。她親歷從科學認知的覺醒到公眾意識的提升，再到政治行動的採取、國際合作的推進、產業界的參與，以及有效措施的實施，這一完整的變革之路。作者深入探討了人類在歷史上成功治理環境問題的經典案例，尤其是修復臭氧層的重大成就。她將這一勝利與其他環境治理的成功經驗——如對抗臭氧層損耗、霧霾、殺蟲劑和鉛污染等——進行了細緻的比較分析。我們的地球面臨的問題是可以解決的，作者向我們展示了如何做到。

預覽連結：https://public.ebookcentral.proquest.com/choice/FullRecord.aspx?p=31308654

文化、人文與社會科學

Political Rumors: Why We Accept Misinformation and How to Fight It

譯名：《政治謠言：為何接受假消息以及如何對抗》

作者：Berinsky, Adam J.（麻省理工學院政治學教授、麻省理工學院政治實驗研究實驗室主任）

出版社：Princeton University Press

內容簡介：

政治謠言如同污染般侵蝕著政治生態。當虛假資訊充斥並取代了真相，民主制度將如何維繫其生命力？Berinsky教授深入探討了政治謠言為何如此盛行，以及它們為何能在未經驗證甚至在被反駁的情況下依然根深蒂固。他分析了哪些人群更易受到這些謠言的影響，並提出了有效對抗這些謠言的策略。Berinsky教授強調，傾向於陰謀論的思維模式和強烈的黨派情感是謠言得以傳播的溫床。他還指出，在打假消息的戰鬥中，對那些猶豫不決、立場不堅定的人群進行教育和引導，與說服那些深信不疑的信徒同樣重要。

預覽連結：https://public.ebookcentral.proquest.com/choice/FullRecord.aspx?p=30461546

Laws of the Land: Fengshui and the State in Qing Dynasty China

譯名：《清朝的土地法則：風水與國家治理》

作者：Brown, Tristan G.（麻省理工大學歷史系中國語言文化職業發展教授）

出版社：Princeton University Press

內容簡介：

Brown教授講述了在中國最後一個皇朝——滿清（1644-1912年）期間，風水在中國社會中的重要角色，尤其是在法律方面的作用。本書採用了最近才公開的海峽兩岸的檔案，這是第一本記錄清朝期間中國法律中涉及風水的書籍。

預覽連結：https://public.ebookcentral.proquest.com/choice/FullRecord.aspx?p=30589442

Portable Postsocialisms: New Cuban Mediascapes after the End of History

譯名：《“可擕式”後現代主義》

作者：Duong, Paloma（麻省理工學院比較媒體研究與寫作專案副教授）

出版社：University of Texas Press

內容簡介：

作者探討了古巴社會主義為何在國際舞臺上持續受到關注，而資本主義市場的形象卻深刻地影響了古巴的民族想像。通過“‘可擕式’後現代主義”這一概念，作者利用豐富的多媒體檔案資料，對古巴的後社會主義文化進行了開創性的解讀。

預覽連結：https://public.ebookcentral.proquest.com/choice/FullRecord.aspx?p=30826714

We’ve Got You Covered: Rebooting American Health Care

譯名：《我們為您提供保障：重啟美國醫療保健》

作者：Einav, Liran（斯坦福大學經濟學教授）; Finkelstein, Amy（麻省理工學院經濟學教授）

出版社：Penguin Publishing Group

內容簡介：

作者指出了美國醫療保險體系急需改革的現實。眾所周知，美國的醫療保險體系存在諸多問題，但許多改革建議往往局限於對現有成功模式的簡單擴展或零散修補。 Finkelstein 和 Einav 在書中強調，現有的醫保體系並非經過精心設計，而是在應對政治問題時逐步拼湊而成，這種應急式的構建方式導致了體系龐大、武斷且不完善，最終使得約3000萬美國人沒有醫療保險。

作者認為，面對如此混亂的局面，僅僅進行小修小補是不夠的，現在是時候徹底反思並重新設計整個醫療保險體系。他們主張，重建工作需要智慧和謹慎，以確保新體系更加公平、有效且可持續。通過全面審視和重新構建，可以為所有美國人提供真正全面和可靠的醫療保障。

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Lines Drawn Across the Globe : Reading Richard Hakluyt’s Principal Navigations

譯名：《跨越世界的航行：閱讀理查·哈克盧伊特的主要航海作品》

作者：Fuller, Mary C.（麻省理工學院的主席）

出版社：McGill-Queen’s University Press

內容簡介：

1600 年左右，英國著名歷史學家理查·哈克盧伊特編纂並出版了一部厚重的遊記叢書——《英國民族的航行和發現》。這部作品長達2000頁，詳盡收錄了200多次航行中的旅行記述、皇家書信、航海日誌以及地圖等珍貴資料。在書中，哈克盧伊特不僅追溯了這些文獻的編纂歷程，更賦予了它們豐富的內容以秩序和深遠的意義。

從獅子山的海岸到冰島的冰川，從西班牙人對新墨西哥州的生動敘述到法國人對聖羅倫斯河的詳盡描述，再到葡萄牙人對中國的細緻描繪，《跨越世界的航行》提供了一個令人驚歎的描述，這部巨著對英格蘭與世界的相遇以及國家對自我概念的形成至關重要 。

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The Rise and Fall of the EAST: How Exams, Autocracy, Stability, and Technology Brought China Success, and Why They Might Lead to Its Decline

譯名：《東方的興衰——科舉、專制、穩定與技術如何給中國帶來成功且緣何有可能致使其衰落》

作者：Huang, Yasheng（黃亞生，麻省理工學院斯隆管理學院教授）

出版社：Yale University Press

內容簡介：黃亞生教授基於中國國家歷史的觀察，解釋了科舉、專制、穩定與技術的作用。

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World Literature in the Soviet Union

譯名：《蘇聯的世界文學研究》

作者：Tihanov, Galin（倫敦大學瑪麗女王學院比較文學系教授）; Lounsbery, Anne（紐約大學俄羅斯和斯拉夫研究教授）; Djagalov, Rossen（紐約大學俄羅斯和斯拉夫研究助理教授）

出版社：Academic Studies Press

內容簡介：

本書是首部從思想史、文學史與理論、比較文學、翻譯研究、散居研究等多個學科角度出發，全面重建和深入研究蘇聯與世界文學互動的專著。該書不僅豐富了斯拉夫和東歐研究領域的學術討論，也為更廣泛的世界文學研究提供了重要的視角和見解。

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 Death, Dominance, and State-Building: The US in Iraq and the Future of American Military Intervention

譯名：《死亡、統治和國家建設：美國在伊拉克以及美國軍事干預的未來》

作者：Petersen, Roger D.（麻省理工學院政治學榮休教授）

出版社：Oxford University Press

內容簡介：

本書深入探討了伊拉克戰爭的戰場行動、政治動態和長期影響。書中分析了美國入侵伊拉克引發的社會混亂、不同派系的權力爭奪，以及這些因素如何塑造了伊拉克的現狀和未來。Petersen 教授通過十年的研究和實地採訪，揭示了美國在伊拉克的戰略演變及其對地區穩定的影響，同時提出了對美國未來軍事干預的深刻反思。

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技術、制度與社會

Unmasking AI: My Mission to Protect What is Human in a World of Machines

譯名：《揭開人工智慧的面紗：我在機器世界中保護人類的使命》

作者：Buolamwini, Joy（人工智慧研究人員和活動家）

出版社：Random House Publishing Group

內容簡介：

本書是著名人工智慧研究人員和活動家Joy Buolamwini的新回憶錄。書中，她深入探討了人工智慧系統在現實世界中造成的危害，強調了這些現有系統比假設的“有意識的”人工智慧系統更危險，因為它們的危害是真實存在的。Buolamwini通過自己的經歷和研究，呼籲徹底反思人工智慧系統的構建方式，提倡從更合乎道德、更一致的資料收集實踐開始。

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Rethinking Cyber Warfare: The International Relations of Digital Disruption

譯名：《反思網路戰：數位化顛覆對國際關係的影響》

作者：Edelman, R. David（麻省理工學院互聯網政策研究計畫技術、經濟與國家安全專案主任）

出版社：Oxford University Press

內容簡介：

本書深入剖析了網路戰時代背景下，數位化顛覆對國際關係的深遠影響。在書中，作者試圖解答一個關鍵問題：我們是否更接近於理解重大網路攻擊在國際政治中的角色，以及我們應如何有效預防這類攻擊。

本書的核心在於探討那些針對高度數位化社會的大規模網路攻擊，重新評估了塑造國際大國政策的基本理念，並分析了國際體系中可能持續限制這些攻擊使用的潛在因素。作者通過提供必要的技術背景和歷史背景，説明讀者理解網路攻擊的複雜性，並探討了威懾機制、國際法和行為規範在當今世界如何共同作用，影響國家對發動或應對網路攻擊的思考。

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Music and Mind: Harnessing the Arts for Health and Wellness

譯名：《音樂與大腦：利用藝術促進健康與保健》

作者：Fleming, Renée（美國女高音歌唱家）; Collins, Francis S.（美國國立衛生研究院（NIH）前院長、美國國家人類基因組研究所（NHGRI）遺傳學家）

出版社：Penguin Publishing Group

內容簡介：

本書探討了音樂和藝術對健康及人類體驗的深遠影響。書中的文章揭示了藝術如何幫助我們治癒心靈的創傷、激發思維的活力、增強身體的活力，並重建那些被破壞的人際和自我聯繫。

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The Heart and the Chip: Our Bright Future with Robots

譯名：《心臟與晶片：我們與機器人的光明未來》

作者：Rus, Daniela（麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室主任、麻省理工學院電子工程與電腦科學系教授）; Mone, Gregory

出版社：W. W. Norton & Company

內容簡介：

本書深入探討了如何利用最先進的智慧型機器來提升人類的生活。目前，全球工廠中活躍著創紀錄的310萬台機器人，它們在組裝電腦、包裝貨物、監測空氣品質和性能等方面發揮著重要作用。這些智慧型機器不僅在工業領域展現出巨大的潛力，還在醫療手術精准度提升、家庭清潔、以及探索遙遠世界等方面不斷擴展其影響力。

書中不僅概述了機器人技術、人工智慧和機器學習等領域的相互關係，還重新定義了我們對智慧型機器的認知。他們還討論了這些技術在社會中的角色所引發的道德和倫理問題。

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教育、商業、金融與社會影響

Disciplined Entrepreneurship Startup Tactics: 15 Tactics to Turn Your Business Plan Into a Business

譯名：《紀律嚴明的創業策略》

作者：Cheek, Paul（麻省理工學院馬丁信託創業中心執行董事、麻省理工學院斯隆管理學院高級講師）; Aulet, Bill（麻省理工學院斯隆管理學院教授）

出版社：John Wiley & Sons

內容簡介：

本書旨在幫助企業家將創新想法轉化為成功的企業。書中提供了一個以行動為導向的框架，涵蓋了目標設定、市場測試、產品開發和資源獲取等15種創業策略，強調通過實際行動和持續學習來獲得牽引力和成功。這本書不僅是對創業理論的補充，更是基於麻省理工學院課程和豐富經驗的實踐指南，適用於希望通過創新驅動的創業產生全球影響的各類企業家。

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Organic Social Media: How to Build Flourishing Online Communities

譯名：《有機社交媒體》

作者：Fowler, Jenny Li（麻省理工學院社交媒體中心主任）

出版社：Kogan Page

內容簡介：

本書深入探討了社交媒體經理在推動組織發展目標時必須採取的關鍵行動。她提出一系列關鍵性問題，幫助讀者識別並選擇最具投資價值的社交平台，優化審批流程，並制定關鍵戰略步驟，從而在社交媒體上成功培育自然增長的粉絲群體。書中從規劃的初步階段開始，逐步引導讀者通過戰略目標的設定、社交平台的精選、資源的有效管理，以及內容的深度挖掘，逐步構建和提升品牌的線上影響力。書中不僅闡釋了如何制定和實施這些策略，還特別強調了如何通過建立內容日曆和跟蹤社交媒體表現來監控和提升成功。

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From Intention to Impact: A Practical Guide to Diversity, Equity, and Inclusion

譯名：《從意圖到影響：多樣性、公平和包容實用指南》

作者：Lazu, Malia C.（伯克希爾銀行前執行副總裁、麻省理工學院斯隆商學院講師）

出版社：MIT Press

內容簡介：

本書中，Lazu結合她作為社區組織者、銀行高管以及領先的企業發展倡議（DEI）顧問的豐富經驗，深入剖析了企業在提升包容性方面所面臨的障礙，並指出了企業需要採取的進一步行動。書中詳細展示了不同層級的組織、領導者和員工需要做些什麼，以營造一個更加包容和尊重多元性的環境。作者提出了一個七步指南，並介紹了傾聽（Listen）、學習（Learn）和關愛（Love）的3L模型，引導讀者從最初的「想要有所作為」的熱情，經歷不可避免的挫折感，再到最後堅定地克服企業和政策上的挑戰。書中最具說服力的部分是，作者強調雖然高層的承諾至關重要，但要使DEI策略發揮最大效益，就必須將其深化到管理層、團隊以及整個組織的各個層面。

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Iterate: The Secret to Innovation in Schools

譯名：《反覆運算：學校創新的秘訣》

作者：Reich, Justin（麻省理工學院比較媒體研究系助理教授、麻省理工學院教學系統實驗室主任）

出版社：John Wiley & Sons

內容簡介：

本書將前沿的教育理論與教學實踐相融合，構建了一座一座富有洞察力的橋樑，向讀者展示了如何利用實驗與不斷反思，探索如何打造一個既吸引人又深具啟發性的學習空間。書中，作者不僅分享了如何通過持續的改進和調整，激發出創新的專案、活動、流程和設計，還深入剖析了如何將學術研究的最新成果融入實際的教育場景。憑藉二十餘年與教育工作者、研究人員及學校領導者的深入交流與合作，作者詳細闡釋了如何將這些理論成果應用到學校、教室乃至線上或混合式課程中，使之成為推動教育創新和提升教學品質的強大引擎。

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Wiring the Winning Organization: Liberating Our Collective Greatness through Slowification, Simplification, and Amplification

譯名：《構建卓越組織》

作者：Kim, Gene; Spear, Steven J.（麻省理工學院斯隆管理學院高級講師）

出版社：IT Revolution Press

內容簡介：

基於對高績效組織的數十年嚴謹研究，以及對數萬名員工的跨群體調查，作者提出了一種開創性的組織管理理論。組織通過使用三種機制來放慢、簡化和放大，系統地將問題解決從高風險的危險區域轉移到低風險的成功區域。本書通過對豐田、亞馬遜、蘋果和美國宇航局等一些世界頂尖公司進行調查，揭示了領導者如何建立社會聯繫以實現卓越的領導成果。

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Data Is Everybody’s Business: The Fundamentals of Data Monetization

譯名：《數據是每個人的事：資料貨幣化的基礎》

作者：Wixom, Barbara H.（麻省理工學院資訊研究中心的首席研究科學家）; Beath, Cynthia M（克薩斯大學奧斯丁分校商學院榮休教授）; Owens, Leslie（麻省理工學院資訊系統研究中心前執行主任、麻省理工學院斯隆管理學院高級講師）

出版社：MIT Press

內容簡介：

許多組織對資料貨幣化的理解過於狹隘，僅僅將其視為出售資料集的行為。然而，資料貨幣化不僅是商業組織，也是非商業組織的一項核心業務活動。在組織內部，獲得廣泛的支援對於推動這一進程至關重要。書中，作者們提供了一種清晰而引人入勝的方法，説明組織中的每一位元成員理解資料貨幣化並將其付諸實施。書中指出了三種將資料轉化為金錢的有效途徑——利用資料提升工作效率、用資料增強產品價值、以及銷售資訊產品——並詳細闡述了在何種情況下選擇這些方法以及如何成功實施。

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藝術、建築、規劃與設計

The Routledge Handbook of Museums, Heritage, and Death

譯名：《Routledge手冊：博物館、遺產和死亡問題》

作者：Biers, Trish; Stringer Clary, Katie

出版社：Taylor & Francis Group

內容簡介：

本書考察了世界各地博物館和遺產地中死亡與人類遺骸的狀況。書中探討了收藏人類遺骸的做法和歷史背景、全球各地的視角和解決問題的對策，並提出了向公眾展示死亡的方式，以及相關文物返還、反殖民主義敘事、後裔社區合作的倫理框架。

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Land Air Sea: Architecture and Environment in the Early Modern Era

譯名：《海陸空：現代早期的建築與環境》

作者：Ferng, Jennifer（悉尼大學建築系高級講師）; Jacobi, Lauren（麻省理工學院建築與規劃學院副教授）

出版社：BRILL

內容簡介：

該書跨越了陸地、空氣和海洋這三個物理和知識領域，通過一系列案例研究，探討了環保主義問題是如何在早期現代的建築和建築環境中形成的。書中分析了新興技術、本土文化信仰、自然哲學和政治政策等因素，展示了它們如何共同塑造了人類對環境的認識和互動方式。通過深入研究這些早期現代的認識論，本書試圖重新定義人類對宜居世界的影響，並重新審視現代主義建築的概念。書中的核心觀點是，通過理解這些早期現代的建築和環境實踐，我們可以更好地理解當代的氣候變化和可持續發展問題，並為未來的建築設計和環境政策提供啟示。

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Ebook Central 平台

ProQuest Ebook Central 平台（簡稱EBC），是一個綜合類的外文電子書平台，共收錄全球2400多家著名大學出版社、專業出版商、學術出版機構出版的超過200萬種電子書，以近年來新出版的圖書為主，並會定期更新電子書資源。內容覆蓋電腦科學、經濟、商業、文學、語言、歷史、藝術、哲學與教育學等全學科領域。涉及50多種語言，覆蓋英語、德語、法語、西班牙語、葡萄牙語、阿拉伯語等。

獲取資料庫詳情或申請試用，請聯繫我們：業務諮詢 – Clarivate – Taiwan

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這一創新舉措是我們與全球使用者社區緊密合作的成果，旨在打造一個由生成式AI驅動的圖書館學術資源發現解決方案，提供一個直觀的檢索體驗，讓讀者能夠輕鬆地探索並充分利用圖書館豐富的學術資源。 Primo  Research Assistant 、Summon  Research Assistant 均基於先進的檢索增強生成（RAG）技術架構，並以 Ex Libris中央探索索引（CDI）中豐富的研究資源為基礎，説明使用者輕鬆發現所有學術資源及相關的參考文獻， 可作為讀者一站式學術研究的起點。

Primo  Research Assistant 、 Summon  Research Assistant 的主要功能：

• 語義檢索/自然語言查詢
• 基於 TOP 5 文章索摘資訊，推薦與其查詢策略相關的參考文獻，作為生成答案
• 基於中央索引 （CDI） 中的檢索結果，作為生成答案
• 提供全文文獻連結
• 提供 Primo 檢索結果清單文獻連結
• 提供檢索建議，有助於使用者基於初始主題搜索進一步擴展，以瞭解更多相關資訊
• 支援非英語語言檢索查詢、生成答案

2024 年第四季度，我們將正式推出 Primo  Research Assistant ；2025 年第一季度，我們將推出 Summon  Research Assistant ；請關注我們的最新消息。

科睿唯安致力於持續發展，確保我們在圖書館學術資源發現解決方案的領域中始終保持領先地位，滿足當今乃至未來學生和研究人員的實際需求。 我們的科睿唯安學術 AI 平台（Clarivate Academic AI Platform）發揮技術支柱作用，將AI能力融入 Primo  Research Assistant 和 Summon  Research Assistant 中，提供了一種既安全又可擴展的統一部署方法。

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Francesca Buckland

科睿唯安學術研究與政府事業部產品副總裁

由生成式人工智慧驅動的科睿唯安 Web of Science Research Assistant將於2024年9月正式發佈，歡迎了解詳情。

去年，我們宣佈與科研界合作開發一款由生成式人工智慧驅動的 Web of Science 新工具「Web of Science Research Assistant」。 自發佈該工具的測試版供全球開發夥伴試用以來，我們已經摸索出一系列新穎獨創的方法來確保生成式人工智慧在學術研究中的輸出品質、強大能力及適用性。 現在，我們高興地宣佈 Research Assistant 將於2024年9月正式上線。

以人工智慧之力支援研究人員的決策

我們正在認真考慮如何利用人工智慧技術為研究人員解決各種問題，這讓我們察覺到，Web of Science Research Assistant有望提供遠勝傳統檢索工具的強大功能。 除了簡化內容探索之外，該工具還將鼓勵研究人員提升研究技能，並就某一研究領域的深層動態提供有用資訊。 Research Assistant能在使用者需要時主動提供有針對性、切合特定語境的洞見，Research Assistant可以幫助研究人員做出下一步研究決策。 我們的開發夥伴也對Research Assistant的前景發表了積極回饋。 雪城大學（Syracuse University）工程與電腦科學圖書館員 Juan P. Denzer 表示：「我們非常期待 Web of Science 正在開發的人工智慧功能。 我認為 Web of Science Research Assistant將明顯優於目前可供大學師生使用的其他生成式人工智慧工具。」

我們正在運用人工智慧來幫助研究人員更有效地進行研究，主要透過兩種方式做到這一點。 首先，經過改進的檢索功能可以快速引導研究人員找到相關內容。更重要的是，我們還將幫助研究人員處理各種複雜的任務，例如了解某個主題、尋找適合投稿的期刊以及完成一篇文獻綜述。 Web of Science Research Assistant 提供的創新功能可以進一步完善科睿唯安人工智慧輔助檢索的整體體驗。 我們的目標是幫助各級研究人員從 Web of Science 核心合輯中值得信賴的出版物和引文數據的互動中獲得更多有價值的資訊。

Web of Science Research Assistant 畫面

隨著 Web of Science Research Assistant 的進一步開發，我們也在同步改進Web of Science 的傳統檢索體驗。 自然語言、語義檢索能為用戶帶來更大的靈活性。 關鍵字建議和拼寫糾正功能提供更智慧的檢索體驗。 另外，重新設計的作者檢索介面和文獻結果頁面，也方便研究人員能夠利用我們精心索引的數據輕鬆查找某個主題的專家。

關鍵特性為使用者揭示更深入的研究洞見

Web of Science Research Assistant進一步增強並簡化了探索體驗的概念。

• 多語言檢索創造了更有效率的使用環境，讓使用者可以用自己的語言查找相關內容。
• 涵蓋120多年的檢索結果能幫助使用者快速探索基礎和新興主題。
• 語境化的及時提示能讓使用者從更多的角度看待並理解數據或者細化研究主題的範圍。
• 獨特的資料的視覺化工具能夠清晰呈現人員、論文和概念之間的內在聯繫。

Web of Science Research Assistant能夠適時地提供資訊，使用者無需透過檢索導覽或視覺化選單。

Web of Science Research Assistant中的共引圖譜

使用者可以就多種多樣的研究主題或任務求助於 Web of Science Research Assistant—文獻檢索只是該工具能完成的眾多任務之一。

例如，除了檢索結果和突出顯示被引用最多的論文之外，Web of Science Research Assistant還能利用豐富的被引文獻數據揭示研究人員引用論文的方式以及原因。 這樣的補充性背景資訊能為研究人員提供指引，讓他們探索文獻更加得心應手。

再以研究人員尋找理想的投稿期刊為例。 作者在提交論文時可能會考慮很多因素，而 Web of Science Research Assistant則能根據論文題目和摘要指導使用者查看潛在的匹配期刊及其相關的簡介。

與科研界合作實施負責任的人工智慧

透過與學術界合作，利用我們高品質、可靠的數據和專業知識，我們在 Web of Science 中負責任地實施人工智慧前沿技術，從而改善研究發現與分析。 我們致力於為研究人員打造富有吸引力和深度的研究體驗，很高興能在 Web of Science Research Assistant的支援下繼續這一旅程。

想要瞭解更多關於我們的學術AI的方法，請點擊深入瞭解我們的學術人工智慧開發方略。

點擊這裡詳細瞭解 Web of Science Research Assistant。

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今年2月，ProQuest（現隸屬於科睿唯安）推出了AI驅動的 ProQuest Research Assistant 測試版，並應用於ProQuest One Literature 資料庫中。 這一創新舉措為負責任的AI技術在學術研究領域的應用，使其成為學生們的研究助手，確立了新的行業標準。

ProQuest不斷為其 ProQuest Research Assistant 引入一系列創新的AI驅動功能，這些功能將顯著提升使用者與全文文獻的互動體驗，提供更深層次的洞察力和理解。 通過強化檢索技術，ProQuest Research Assistant 簡化了檢索過程，即使是研究新手也能制定有效、目標明確的查詢。 這些強大的新功能預計於今年9月份發佈，將應用於ProQuest One系列資料庫中，此舉將進一步提升學術探索的廣度與深度。

科睿唯安產品管理副總裁 Patti Ginnis 表示：「我們與圖書館員和用戶社群緊密合作，致力於將AI技術融入我們的服務之中，以協助解決研究者和學生在研究過程中經常遇到的難題，通過提供更加精準的檢索結果，引導他們進行關鍵的下一步並獲得更深層次的洞察。」

繼續閱讀瞭解 ProQuest Research Assistant 如何利用 AI 功能：

1. 支援與文獻的互動
2. 説幫助研究人員和學生制製定有針對性的有效搜檢索

為使用者與文獻交互提供支援

ProQuest Research Assistant ，一款集成了人工智慧技術的先進工具，為研究者們帶來了強大的全文文獻評估、分析和查詢體驗。 它運用AI的快速評估能力，能夠迅速識別並篩選出與研究主題密切相關的全文文獻，極大提升了研究工作的效率。 無論是學術期刊、專業刊物、雜誌、會議論文、學位論文、新聞報導還是專業評論等，ProQuest Research Assistant 都能憑藉其AI驅動的推薦系統，為不同研究領域的學者們提供定製化的深度洞察。

ProQuest Research Assistant 即时提供：

1. 提供全文文獻的核心要點，讓研究人員快速確定文獻的相關性，為其下一步學術研究提供指導。
2. 識別檔中的關鍵概念：通過術語解釋，幫助使用者理解其在文獻中的作用和意義。 理解這些概念對研究工作的重要性。 使用者只需輕輕一點就能開啟一段更深入的學術研究之旅。
3. 個人化的推薦成為學生研究過程中的有力助手，幫助他們更有效地進行頭腦風暴。 根據學生的檢索習慣和研究領域，展示相關的研究主題和資源；提供預定義的布爾檢索提示，使學生只需輕輕一點就能執行複雜的檢索。

美國羅傑威廉姆斯大學資源管理圖書館員Haley Lott表示：「對我而言，ProQuest Research Assistant 有助於構建研究問題。 對於學生來說，這個工具可以幫助他們發現相關的學術資源，這些資源對於他們的研究至關重要。 綜上所述，我願意將這些工具和方法整合到課堂教學中。」

幫助研究人員進行精準有效的文獻檢索

對於眾多研究人員，尤其是學生，掌握如何有效地檢索並精準篩選出相關性高的文獻，常常是他們面臨的一大挑戰。 ProQuest Research Assistant 運用先進的人工智慧技術，為研究人員和學生提供自動化的布林檢索構建服務。 這一創新解決方案通過智慧識別，消除了檢索過程中的雜訊，確保了檢索結果的緊湊性和相關性。 使用者只需輕輕一點即可輕鬆添加同義詞和相關術語。

幫助學生順利完成學業，為就業做好準備

ProQuest Research Assistant 是科睿唯安推出的創新工具，該工具利用人工智慧技術，旨在為學生和教師提供訪問高質量學術資源的途徑。 科睿唯安通過精選的內容、創新的學習和教學工作流程工具，以及智慧校園解決方案，提升教育品質和學生的學習體驗。

堅持嚴謹的學術原則

科睿唯安的人工智慧計劃為學術界帶來了一系列前沿工具，其中包括 Web of Science Research Assistant，Primo Research Assistant和 ProQuest Research Assistant。 這些工具是與我們的用戶社群合作開發的成果。 我們致力於根據圖書館員和使用者的寶貴意見，以負責任的方式不斷優化這些工具，並根據學術界的高標準和實際需求，逐步引入新功能。

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GUY BEN-PORAT

科睿唯安學術 AI 副總裁

科睿唯安日前發佈了第一版「科睿唯安學術 AI 平台」，以服務於我們的  AI  Research Assistants。 現在就來瞭解一下這個平台將如何滿足學生、研究人員以及圖書館員對可信的人工智慧的需求。

科睿唯安深知，人工智慧（AI）是學術領域的一股變革力量，以審慎負責的方式將人工智慧（AI）引入科研與教學活動勢在必行。

過去一年裡，我們參與了多個研究專案，科睿唯安的資料科學、工程、內容與用戶體驗團隊以及我們的客戶在這些專案中密切合作，共同挖掘關於生成式人工智慧（GenAI）潛力與局限的第一手資訊。 憑藉這些經驗，再加上多年來將人工智慧和機器學習技術用於科睿唯安產品的實踐積累，我們摸索出一條可行的前進路徑來駕馭人工智慧之力，使之適應研究和教育需求。

日前，我們宣佈推出科睿唯安學術人工智慧（AI）平台。 該平台將發揮技術支柱作用，讓我們能夠快速有效、協調一致地將人工智慧能力部署到科睿唯安的學術研究解決方案組合中。 科睿唯安學術 AI 平台以檢索增強生成（RAG）架構、文檔洞察及元數據功能為核心，確保了科睿唯安解決方案提供的洞察和見解均建立在我們精選的學術內容基礎上，包括 Web of Science核心合輯、ProQuest全文資料庫、Ebook Central 電子書以及 Ex Libris Central Discovery Index。

學術 AI 平台的作用

科睿唯安學術 AI 平台旨在為學術領域解決一系列挑戰，並説明研究人員把握有利機會。 該平台能為我們的解決方案帶來以下轉變：

1、統一方法

為 AI 能力的部署、學術內容的利用以及保障安全和隱私提供一套通用的方法。

2、加速創新

依託於平台基礎架構，產品團隊可以在幾天內，而不是幾周甚至幾個月，開發出根據人工智慧的功能，從而更快的為客戶帶來新的創新。

3、一致的用戶體驗

在科睿唯安的各種學術解決方案中提供一種共同且直觀的用戶體驗，説明用戶輕鬆瞭解不同產品，同時保持每個產品的獨有特性。

4、可靠性與品質

採用嚴謹的測試方法來驗證結果的準確性、相關性和可解釋性，減少資訊失實和結果偏差的風險。

5、專業性與最佳實踐

人工智慧平台團隊作為專業知識的「傳導中樞」，傳播人工智慧的潛力，確保我們的團隊走在人工智慧發展的最前沿。

圖1：科睿唯安學術 AI 平台

技術支柱

科睿唯安學術 AI 平台利用一套先進技術來增強功能和用戶體驗：

語義搜索基礎架構

語義搜索可以實現更細微且能感知上下文的內容發現，這有助於理解查詢意圖。 將語義搜索與關鍵詞搜索相結合可以提供準確且相關的結果。

專用 API

我們針對不同的產品需求提供任務專屬的內部 API。 例如， 為從學術文獻中獲取見解而設計的 APIs 可以為我們的記錄增加有價值的資訊，從而使研究人員能夠更有效的發掘洞見，揭示趨勢。

數據完整性管理

解決訓練數據的潛在資訊失實問題以及保障安全和隱私至關重要。 採取集中化的方法能確保這些環節得到統一管理，也有助於簡化新產品的部署，從而維護高標準的數據完整性和使用者信任度。

集中式 LLM 閘道

人工智慧平台簡化了大語言模型（LLM）的管理，讓我們能夠針對具體需求和應用場景採用最合適的模型。 這種有針對性的方法確保了解決方案的最優性能和相關性。

多語言支援

為了滿足全球學術界的需求，該平台支援使用者將人工智慧查詢翻譯成各種語言，以擴大普及面和包容性。

統一用戶體驗的重要性

通過採用一致的介面設計、圖形元素和交互元素，確保我們的使用者可以快速熟悉這些功能強大的跨產品線的新工具。 這種設計上的統一不僅僅是為了美觀，更重要的是為了創建一個以使用者為中心的環境，幫助使用者快速而自信地完成研究任務。

圖2：科睿唯安“ Research Assistants”用戶體驗示例（Web of Science、Primo、ProQuest）

AI 平台支援的產品

得益於對 GenAI 研究的廣泛投資，科睿唯安將人工智慧廣泛且深入地嵌入所有學術研究產品群組，以期在今年年內推出一系列解決方案，並在更長遠的未來繼續推出更多產品：

 Web of Science Research Assistant

幫助各級研究人員透過自然語言發現、引導式任務以及上下文視覺化來探索世界上最值得信賴的引文索引，從而有效利用百餘年來累積的研究成果。

Research Assistant

讓用戶能夠瀏覽 ProQuest 中數百萬篇學術著作的全文內容，並輕鬆獲得新的洞見來支援研究和學習。

  Alethea Academic Coach

引導學生深入探究閱讀材料的核心內容，幫助他們提煉要點並為課堂討論做好準備，以培養學生的學習技能和批判思維。

Primo  Research Assistant

改變圖書館的資源發現方式，通過自然語言搜索、文章參考文獻以及推薦查詢為使用者提供查找和挖掘資料的新方法，以支持使用者的研究活動。

今後，該平台功能將進一步拓展，以便將 AI 功能引入 Alma、Ebook Central、EndNote 和 Leganto® 等更多產品，以及產品後端，如元數據。

前景展望

科睿唯安學術 AI 平台 1.0 僅僅是個開始。 隨著開發工作的推進，我們將對該平台持續的更新。 為此，我們將與我們的客戶以及科睿唯安新組建的人工智慧團隊密切合作，並配合技術的進步不斷升級平台能力。

該平台的推出是科睿唯安以創新型人工智慧工具和技術為學術界賦能的重要里程碑。 我們承諾：確保人工智慧用於促進學術工作，同時遵循學術誠信原則的最高標準。

想瞭解我們的學術 AI 解決方案？ 點擊此處查看詳情。

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1955年

科學引文索引（SCI）的創始人Dr. Eugene Garfield在 Science 上發文提出了引文索引這一概念^[1]，在文中首次提出了「JIF」的想法。

1963年

Dr. Eugene Garfield與 Irving H. Sher 一起創造了JIF^[2]，當時的主要目的是為科學引文索引進行選刊，他們希望 SCI 能夠涵蓋一組高影響力的核心期刊。 這種測度期刊影響力的方法非常新穎卻又簡單易行，同時解決了如何客觀的衡量大型綜合型期刊（如 Journal of the American Chemical Society 及 Journal of Biological Chemistry 等那一時代的” 超級期刊“）和文章數量相對較少的專業型期刊（如 Journal of Experimental Medicine 及 Accounts of Chemical Research）之間影響力的難題。

1972年

這種利用引文分析期刊影響力的方法得以更大規模的測試，並引起了期刊編輯的廣泛關注^[3]。

1975年

科學資訊研究所（ISI）正在準備第11期科學引文索引（SCI）的發佈。 Dr. Eugene Garfield意識到，這些引文數據的年度彙編不僅可以作為資訊檢索的工具，而且提供了絕好的機會去考察期刊的特徵。 1975年發佈的SCI 增加了一卷Journal Citation Reports，也就是第一期JCR， 這一年的 JCR 是 ISI 首次大規模發佈期刊級別的詳細數據。 基於1974年 SCI 收錄的 2400 餘種期刊的 40 多萬篇論文，JCR 不僅提供了詳細的期刊間引用關係，同時也首次發佈了完整的Journal Impact Factor清單^[4]。

Journal Citation Reports是歷經十多年的研究成果。

——Dr. Eugene Garfield於1975年第一期 JCR 的卷首語

JIF的計算

JIF是如何被計算的？ JIF即為期刊在當前JCR 年獲得的總引用次數與該期刊前兩年發表的學術論文的比值。 例如，期刊在2023年的JIF，首先收集2023年發表的所有論文，這些論文的參考文獻中包含了每種期刊在2021和2022年發表的論文，使用某期刊在2023年獲得的引文數除以其2021年和2022年發表的學術論文數，從而實現對期刊規模的標準化。

所有來自 Web of Science 核心合輯的引文都會被用來計算JIF的分子，2023年前，只有被 Web of Science 中的科學引文索引（SCIE）和社會科學引文索引（SSCI）收錄的期刊才出具JIF。

分子與分母

分子：期刊前兩年發表的所有論文被引用次數的總和。 任何文獻類型的論文獲得的引用次數都會被考慮在內，此外，JCR 的專門演算法還會收集由於原始參考文獻中不完整或不正確的元數據而無法連結到特定期刊的引用^[5]。 引文來源為 Web of Science 核心合輯，包括SCIE、SSCI、AHCI（藝術與人文引文索引）、CPCI（會議論文引文索引）、BKCI（圖書引文索引）和Emerging Sources Citation Index（ESCI）

分母： Web of Science 核心合輯中的「研究論文（Article）」和「綜述（Review）」。 通常不被引用的文獻類型，如通信（Correspondence）或編輯材料（Editorial material）則不計入JIF分母。 期刊中被索引為「研究論文」和「綜述」的文章都具有原始研究報告或綜述內容的書目特徵，例如：包含摘要、具有一定的篇幅、報告了原始的數據以及包含參考文獻^[6]。 科睿唯安之前的分析也表明期刊獲得的引用（JIF的分子）中超過97%都來自那些被識別為「研究論文」和「綜述」的文章獲得的引用^[6] 。

JCR中收錄的期刊

2023年之前，只有被SCIE 或 SSCI 收錄的期刊才有JIF。 自2023年起，JCR將對Web of Science核心合輯收錄的所有期刊賦予JIF。 這意味著AHCI和ESCI期刊也將獲得JIF。

我們使用28條準則評估期刊。 其中包括24項品質評估標準，可供遴選人員在期刊層面根據編輯嚴謹度及最佳實踐做出選擇，以及4項影響力評估標準，旨在利用引證活動作為衡量影響力的主要指標，選出各領域內影響最為深廣的期刊。

請參考以下連結獲得更多選刊過程的細節：

https://clarivate.com/zh-hant/products/scientific-and-academic-research/research-discovery-and-workflow-solutions/web-of-science/core-collection/editorial-selection-process/

過去的40多年間，JCR 不斷發展完善，逐步推出了一系列更加豐富的計量指標。

2004年起

• 2004年，推出去除自引的JIF（Journal Impact Factor Without Self Cites）
• 2009年，推出五年JIF（5 Year Journal Impact Factor），Eigenfactor Score和論文影響力（Article Influence Score）
• 2015年，推出JIF百分位（The JIF Percentile）

同時，按照一貫的政策，科睿唯安持續監控著期刊的發展情況，對有可能影響公平的一些資訊保持敏感。

2005年起

每年對那些自引數據較高或互引數據較高的期刊都會不公佈其JIF，以示警告，並明確給出相關數據。

2018年

科睿唯安對 JCR 進行了重要升級。 此次升級，為使用者全面瞭解期刊表現，提供了新的分析角度和更加豐富而詳盡的資訊，顯著加強了對JIF和其他指標的揭示度，增加了論文層面的分析和解讀。 這些新的分析角度更好地利用了引文資料庫中的數據和指標，能説明研究人員、出版商、期刊編輯、圖書館員和基金資助者更好地瞭解期刊對各種使用者的核心價值。

“Every journal has a story to tell”

2020年4月

科睿唯安宣佈在 JCR 中的Journal Profile引入開放獲取數據，以提高學術出版中開放獲取模式的透明度。 新引入的開放獲取（Open Access，簡稱 OA）數據將顯示每篇期刊論文的獲取模式。 這將為基金資助機構、出版機構、圖書館員和研究人員提供透明而中立的必要資訊，以瞭解在知識共用許可協定（金色開放獲取）下免費閱讀和重複使用的文章對期刊整體內容和引證表現的相對貢獻。

2020年10月

科睿唯安宣布計劃在2021年度的Journal Citation Reports中，正式引入早期發表(Early Access)內容，以便更準確地反映快速Early Access的動態引用環境。 採取分階段、前瞻性的方法來調和出版機構加入的時間差異。

以2020年為分界線，此前各年我們使用最終發表年份，此後各年則使用Early Access的發表年份。 例如，2020年JIF分母僅包括最終發表日期在2018年和2019年的可引用論文，而2020年JIF的分子則包含來自以下來源的引文：

• 「Early Access」年份為2020年的Early Access文章
• 最終發表年份為2020年、Early Access年份為2019年或更早的Early Access文章
• 最終發表年份為2020年的非Early Access文章

2021年5月

科睿唯安宣佈在2021年度JCR中對現有的期刊資源庫做出最新改進和增補。 其中的第一項改進就是擴大JCR的期刊文獻收錄範圍，與Web of Science核心合輯中所涵蓋的期刊範圍保持一致，全面囊括了來自AHCI和ESCI的所有期刊內容。

同年

2021年度 JCR 還發佈了一項全新的學科正規化的期刊引用影響力測度—「Journal Citation Indicator, （JCI）」，為 JCR中的一系列度量標準增加更多的深度、洞察力和背景參照。”「Journal Citation Indicator 」的數值是某期刊前三年裡出版的所有研究論文（articles）和綜述（reviews）的平均CNCI。 這一指標對不同學科領域及其千差萬別的發表率和引用率進行了正規化，易於解讀、且實現了期刊層面的跨學科比較。 Journal Citation Indicator 的計算將面向Web of Science核心合輯中的所有期刊—包括沒有JIF的期刊。

2022年

科睿唯安科研誠信團隊發現了一種新型異常引文行為：引用自我堆疊（self stacking）。 這是指期刊包含一篇或多篇文獻的引文高度集中於期刊本身的JIF（JIF）分子。 2022年是科睿唯安正式定義引用自我堆疊鎮壓標準的第一年，因此對六種期刊發出警告，而不是鎮壓該期刊的JIF。 今後，期刊若持續存在引用自我堆疊行為將導致JIF被鎮壓。

2023年

JCR對Web of Science核心合輯收錄的所有期刊賦予JIF指標。 AHCI和ESCI期刊首次獲得JIF。

2024年

229個自然科學和社會科學領域的期刊根據JIF統一排名，並確定JIF分區。 ESCI和部分AHCI期刊首次獲得排名與分區。

我們和大家一起回顧了Journal Citation Reports的前世今生，正是為了澄清期刊Journal Impact Factor和JCR的一些事實，因為它們也反映了建立引文索引的一些基本原則。 雖然Dr. Eugene Garfield對利用 JCR 理解學術交流機制的可能性抱有持續的熱情，但他並不建議將JCR或引文數據作為評價期刊的唯一角度。 Dr. Eugene Garfield認為，在一個合理的決策制定和假設檢驗的整體框架內，並在綜合考慮其他主客觀因素的情況下，JCR 可以發揮其參考價值。 他還強調，在對期刊進行比較時要特別小心，尤其是當期刊來自不同的學科領域時，因為不同學科的引用存在差別。

而 ISI 在2019年的《Profiles，not Metrics》報告中，也提出JIF經常被誤用，主要因為 JIF 是關乎期刊管理，而非評估某期刊發表論文的學術價值的替代方法，更不能用於評估科研人員、機構和院系。 如果 JIF 的使用場景是將單點值設置為畫像或更為廣泛的科研活動，那麼研究人員和管理人員將能夠看到JIF可在文章層面提供極為多樣性的績效資訊。 JIF 可能是一個指南，但是如果我們要想獲取真實資訊，就需要先獲得超越圖書館和出版機構的完整背景^[7] 。

JCR 一開始就被定位為一項長期的研究專案和供學者進行引文研究的資源，如果認為 JCR 就是JIF的話。 其實並沒有理解 JCR 的精髓

參考文獻：

1. Garfield, E., Citation Indexes for Science – New Dimension in Documentation Through Association of Ideas. Science 1955, 122 (3159), 108-111.
2. Garfield, E.; Sher, I. H., New Factors in Evaluation of Scientific Literature Through Citation Indexing. American Documentation 1963, 14 (3), 195-&.
3. Garfield, E., Citation Analysis as A Tool in Journal Evaluation – Journals Can be Ranked by Frequency and Impact of Citations for Science Policy Studies. Science 1972, 178 (4060), 471-479.
4. Garfield, E., Preface and Introduction to Journal Citation Reports. Vol. 9 of the SCI 1975.
5. Hubbard, S. C.; McVeigh, M. E., Casting a Wide Net: the Journal Impact Factor Numerator. Learned Publishing 2011, 24 (2), 133-137.
6. McVeigh, M. E.; Mann, S. J., The Journal Impact Factor Denominator Defining Citable (Counted) Items. Jama-Journal of the American Medical Association 2009, 302 (10), 1107-1109.
7. Adams, J.; McVeigh, M.; Pendlebury, D.; Szomszor, M., Profiles, not Metrics. 2019.

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